一、新战场，旧地图
最近，随着 Google AI Mode 的全面开放，GEO（Generative Engine Optimization） 这个词终于统一了营销圈的江湖——无论之前叫 AIO、AEO 还是什么。焦虑也随之而来：流量会被 AI 蚕食吗？SEO 从业者何去何从？
作为技术出身的营销公司，我们啃过很多从 LLM 底层原理出发的文章，结果往往是：懂了，但然后呢？ 因此，我们决定回归实践，从我们大量的服务案例中，反推真正行之有效的核心逻辑。今天，AI 可能给了所有人一个更公平的起跑线。
在开始之前，我们想说：SEO 从业人员无需焦虑！保持学习、高效率地适应进化。
核心观点速览 (TL;DR):
GEO 的成效，绝大部分基于扎实的 SEO 基础之上。一个在谷歌上“不可见”的网站，AI 模型根本不会去引用。SEO 的底层思路价值依然存在。
内容为王，但必须注入真实性和个人洞察。你需要学会“替用户问问题”，创造 AI 无法凭空生成的价值。
公关（PR）、外链（GP）等方式，本质是在用“第三方证言”和“肯定句式”为品牌建立 AI 的信任背书。
一篇优质内容，需要多处分发来扩大效应，但形式不能是简单的重复。
品牌，在 AI 时代变得前所未有地重要。 品牌，是应对广告成本波动、承接所有流量的基石，也是在 AI 浪潮中唯一的护城河。
我们当下的处境？
人的惯性是强大的。 根据我们的实地了解，AI 搜索在普通民众中的渗透率远没有你想象的那么高，Google 依旧是绝大多数人获取信息的首选。
但我们不能忽视，Google 的 AI Overview（曾强势占据第一名，后经调整又在第二名等位置浮动）可能正在革自己的命。
Ahrefs 的内容营销总监 Ryan Law 和数据科学家 Xibeijia Guan 发表了一项研究，AI 摘要的出现将导致自然搜索的点击次数减少 34.5% 。这意味着，即使你的排名没变，流量也可能凭空消失。
战场已经改变。
过去，我们说 “SEO was about ranking on Google.” （SEO 是关于在谷歌上排名）。
现在，“GEO is about living in the mind of the machine. ”（GEO 是关于在机器的心智中占据一席之地）。
这，就是新的营销战场。
二、筋斗云 SEO 的 GEO 内部案例
这里是我们近期的一个 SEO 客户案例，当然，我们隐去了一些关键信息。这是一位电子科技类的客户网站，当我们将执行方案呈现给客户时，他们也曾困惑，这套打法看起来和传统的 SEO 并无二致。
这正是关键所在。下面，我们将拆解我们的四个步骤，并详细解释为什么这套看似“传统”的 SEO 方法，恰恰是对 AI 最有效的 GEO 策略。
这是当前的情况，你可以看到在 Ahrefs 的监控中显示，不同的 AI 工具都有了非常明显的上涨：
我们的执行步骤：
第一步：规划主要关键词，并定义“品牌实体”（Entity）
我们做的第一件事，不仅在罗列高搜索量词汇，而是为品牌在 AI 的“心智”中，创建一张清晰的“职场名片”。
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传统 SEO 思维： 关注“无人机哪个好”、“无人机推荐”等关键词的排名。
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我们的 GEO 思维： 我们要让所有 AI 模型理解并“相信”：
[客户品牌名]这个实体 (Entity) ，在[专业级航拍无人机]、[长续航无人机]等话题上，是 绝对的权威。
AI 为何偏爱这样做？ AI，尤其是 LLM，是通过理解实体及其关系来构建知识图谱的，谷歌也不例外。它需要知道“特斯拉”和“电动车”是经常会一起出现的，而和“包子”从语义的角度来说是更远的。通过在内容、外链、PR 中反复将你的品牌和核心话题“捆绑”，你就在 AI 的记忆里，将这种权威关系 “焊死” 了。这就是在为你的品牌实体建立最核心的权威性。
那么一般会怎么做？
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好好写品牌介绍：在“关于我们”页面和网站首页标题中，清晰地写出你的品牌身份和专业领域。
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做好结构化数据：尤其是
Organization（组织）标记，相当于直接给 AI 提交一份官方的、标准格式的“品牌档案”。 -
多做 PR、外链：但技巧是让权威新闻或行业网站在报道中提及你的品牌和专长，以及多用肯定的说法（在 AI 会增强引用） ，以及当其他相关网站链接到你时，链接的上下文能证明你的专业性。
核心就是： 所有渠道的信息保持一致，并获得外部的权威验证。
至于更多的，就不展开讲了，其实就是 SEO 会做的一些事情，但我们只是更加细化和做了一定的小技巧。
第二步：规划内容集群，构建“主题权威”
在确定了品牌实体和做好品牌的基础优化建议后，我们围绕核心主题，规划了“支柱页面 + 内容集群”的架构。
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传统 SEO 思维： 写一篇爆款文章，吸引流量。
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我们的 GEO 思维： 我们构建了一个关于“专业航拍”的完整知识体系。从“航拍入门技巧”（支柱页面），延伸出“高山风光航拍参数设置”、“城市夜景延时摄影攻略”、“不同滤镜的选择与使用”等数十篇“集群内容”，并且每一篇都需要有足够的引用链接。
AI 为何偏爱这样做？ AI 需要判断一个信息来源是否值得信赖。
一个结构化的内容集群，就像是递给 AI 一本组织严密、章节清晰的本子。它清晰地向各类大模型展示了你在该领域的知识广度与深度，证明你不是浅尝辄止，而是拥有系统性的专业知识。这极大地提升了 AI 在生成相关答案时，引用你内容的概率。
第三步：针对受众角色创建内容，注入“真实洞察”
我们坚持内容必须由对产品和行业有深刻理解的人来主导创作，因为我们的目标是“替用户问出他们想问的问题”。
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传统内容：“本产品电池容量为 5000mAh，续航 30 分钟。” （事实罗列）
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我们的 GEO 思考下的内容： “这块 5000mAh 的电池，意味着什么？它足够你完成一次完整的日落延时摄影，并保有 20% 的安全余电返航。对于户外摄影师来说，这意味着你可以更从容地构图，而不是全程焦虑电量。” （场景化、有洞察）
AI 为何偏爱这样做？ 因为 AI 正在被训练去更好地理解和满足用户意图。
当你是某个领域的专家时，你会发现 AI 的回答常常“泛泛而谈”。用户真正需要的是能解决实际问题的、有经验的、甚至是带有个人情感的“Wow Moment”。我们创造的这种内容，恰恰是 AI 自身无法生成、但又极度渴望学习和引用的 “人类经验” 。这直接满足了 2023 年 Google“实用内容更新”（Helpful Content Update）中提到的对“隐藏瑰宝”（Hidden Gems）的偏爱。
第四步：遵循技术规范，让内容“机器可读”
最后，也是我们工作的基石，每一篇内容的发布都严格遵循技术性 SEO 规范。这些看似简单的规则，其每一项的完美执行都极其考验团队的严谨度，而这正是筋斗云 SEO 团队所坚持的核心理念。
我们的部分执行清单：
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语义化的 H 标签（H1-H4）： 告诉机器文章的逻辑结构和重点。
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优化的标题和描述（TD）： 这是页面最高效的“内容摘要”，直接影响 AI 的第一印象。
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清晰的内部链接： 帮助 AI 理解站内不同内容页之间的关联，构建知识网络。
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正确的外部引用： 链接到权威来源（如行业报告、学术论文），是为你的内容做信誉背书。
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结构化的数据（表格、列表）： 这是 AI 最喜欢的数据格式，极易被解析和直接用于 AI Overview 的摘要生成。
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末尾的 FAQs 问答对： 直接以“一问一答”的形式，这个会常见出现在 People Also Ask 上，但这也可以为 AI 准备好了可以随时调用的“标准答案”。
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LLMs.txt 的设定：新的、面向大型语言模型（LLMs）的测试性配置，优化内容对 AI 的友好度。
AI 为何偏爱这样做？ 这是最直接的答案。AI 不是神，它是一个需要“阅读”和“解析”的程序。所有这些技术规范，本质上都是在降低机器的理解成本。你把内容结构化、语义化，就等于把知识点嚼碎了喂给 AI，让它能毫不费力地消化、吸收，并在需要时精准地输出。
小结：最好的 GEO，就是最高质量的 SEO
到这里，我们回答了最初的问题。这套方法看起来是 SEO，但它的每一步都精准地迎合了 AI 搜索引擎的工作原理和偏好。我们不是在用什么黑科技“欺骗 AI”，而是在通过构建权威的品牌实体、系统性的主题知识、真实的专家洞察和机器友好的结构化内容，让自己成为 AI 眼中最值得信赖和引用的信息源。
三、我们对于 GEO 更广阔的思考与观察
3.1 价值重估：为什么说“品牌”是唯一的出路？
我们经常被问： “像水杯、女装、家居这种品，做 SEO 的收益怎么考虑？” 这个问题背后，是对流量价值的根本疑问。
要回答这个问题，我们先回顾一下历史。记得雅虎和谷歌吗？雅虎的商业模式是门户，靠横幅广告和内容服务，想尽办法把用户留在站内。而谷歌的模式是快速提供答案，然后让用户离开。在当时，谷歌的模式与主流相悖，但他们赌的是对用户更好的体验，最终广告业务的出现让谷歌一飞冲天，成就搜索引擎的霸主地位。
同理，当前的 AI 搜索模式也是一样。 虽然它会减少点击，具体的盈利路线也还未完全清晰，但它代表了更高效的、对用户更好的信息获取方式，那么它就会长期存在。
在这个零点击、用户被圈养在平台内部的新范式下，我们该如何自处？答案只有一个：品牌。
我们有个做男装的客户，在 SEO 上投入非常积极。但坦率地说，很少有消费者会直接在谷歌搜索“男装”然后下单。他为什么还要做？
原因是：社媒和谷歌广告的成本实在太高，而且波动剧烈。 对于他这样的大品牌来说，SEO 是承接所有渠道（网红、社媒、广告）流量的 “基石” 。
那么，品牌是什么？品牌就是构建连接。 通过社媒、红人、PR、外链等所有方式，构建起一个立体的、可信赖的形象。而 SEO，则是这个形象最稳固的承载平台。
可以断言：2025 年品牌会变得更重要，纯粹做内容的站点在 AI 浪潮中挂掉是板上钉钉的事情。
3.2 “衔尾蛇”：创造人类的“Wow Moment”
内容农场从未像今天这样容易。我看到有人美滋滋地说花几天就做了 1000 篇博客，但这大量产出低质冗余内容，对搜索引擎和用户体验毫无价值。
2024 年，由于豆包官网权重高，为了在搜索引擎里权重更高，直接 AI 生产垃圾文、生成大量的页面，固定成静态网页，然后被搜索引擎抓到，给自己引流。甚至网页版分享对话，默认可勾选被搜索收录，这个黑历史我可还记着。
企业用 AI 不分青红皂白地生成内容，读者用 AI 进行归纳总结，但人与人的链接消失了，只剩下 AI 在互相吞噬。这就回陷入一个信息匮乏的“衔尾蛇”困境
那么，我们应该完全抵制 AI 内容吗？我个人觉得并非如此，坦率地说，考虑到信息生产的门槛和效率，很多时候，AI 的默认输出至少能提供一个具备基本语法和逻辑结构的信息框架。而当前互联网上，一些由人工低水平拼凑或缺乏真知灼见的内容，其提供的价值，可能还不如 AI 在初始阶段的产出。
另外，AI 率也不是关键。我们曾经尝试过生成千亿级别的文本长度、以及抓取千万级别的精细挑选来源的人工写作内容页面，用于训练内部的文章检测器，但最终发现，纠结于一篇文章的“AI 率”意义不大。因为 AI 率可以被轻易“洗稿”造假，但核心内容的价值是无法伪造的。
真正的出路在于：
当你是某个领域的专家时，你会明显发现 GPT 的答案常常“泛泛而谈”。即便用尽各种高级指令，也难以满足你的深度需求。这时，你期待的是一个能带来“Wow Moment”的观点，一种新颖的想法，它能激发你的下一步思考。
这，就是人类专家的价值所在。AI 会“一本正经地胡说八道”（产生幻觉），这反而迫使用户必须用自己的知识和逻辑去审视、验证。在这个“沙里淘金”的过程中，那些能提供真实洞察、独特观点、经得起考验的内容，其价值将被无限放大。
3.3 GEO 的“术”与“道”：工具的局限与我们的应对
市面上已经涌现出各类 GEO 工具，比如 Semrush、Ahrefs、Otterly 等，它们声称能帮你“优化 AI 搜索排名”。但根据我们的试用和观察，目前现有 GEO 工具最大的价值在于“一站式监控品牌在不同 AI 平台的表现”和“定位核心 Citation（引用）来源”，但离真正的“优化”还很远。
它们无法帮你分析：
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一个 Prompts（提示词）的搜索量、趋势和难度。
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你或竞争对手被引用最多的页面是哪些。
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你的品牌在哪些 Prompts 上表现更好，哪些在为你引流。
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AI 搜索带来的真实用户有多少，他们的转化表现如何。
更重要的是，AI 的回答本质上是“千人千面”的，它会根据用户的历史行为和私有数据进行定制化回答。这让统一的、可量化的监控变得异常困难，同样也缺失意义。
所以，我们该怎么办？
我们认为，现在最有效的方法，不是依赖尚不成熟的工具，而是回归最朴素的分析：从各类联网的 AI 搜索引擎中，手动寻找它们在回答相关问题时，引用的来源究竟是什么。
然后，努力让你的品牌和内容，也成为那个被引用的来源。
这让我想起一句话：大部分人的努力程度之低，根本轮不到去拼天赋。 在 GEO 领域也是如此，与其焦虑各种复杂的工具和指标，不如先静下心来，把内容本身做到极致，做到值得被 AI 引用。
3.4 终局思考：分久必合，回归人性
“分久必合，合久必分”。在 2023 年的“实用内容更新”中，谷歌就提到，小网站仍然是“Hidden Gems”（隐藏瑰宝）的重要来源。就像大企业有其固有的“大企业病”一样，在缝隙中总能长出很多小公司的生存机会。谷歌会更加关注那些具有独特专业知识和经验的内容。这，其实就是一种内容的“均值回归”。虽然会有高光时刻，但整体的、持续的努力和质量才是决定长期表现的关键。
感觉就像我们错过了成为第一代“互联网原住民”的机会，但 AI 给了所有人一个新的、更公平的起跑线。
未来的跨境电商从业者，在 AI 的加持下，应该将更多精力投入到那些机器无法替代的工作上：选品、点子和前瞻性的工作。把 SEO 这些基础工作交给翼果:)
最终，所有的技术、工具和方法论，都会回归到两个最基本的问题：
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你的品牌是否真实可信？
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你的内容是否提供了深刻的、独特的价值？
GEO 的终极目标，是让你的品牌或观点，通过 AI 的口，间接传递给用户。当用户提出一个问题，AI 生成的答案里直接引用了你的数据、你的观点，甚至直接推荐了你的产品，这便是 GEO 成功的体现。这是一种从“引导流量”到“影响答案”的思维跃迁，也是所有内容创作者和营销人员在 AI 时代必须理解和掌握的核心新法则。
这，就是筋斗云 SEO 在 AI 浪潮下的一些思考。行动胜于焦虑，欢迎与我们继续交流。